"A melhor introdução em único volume para construir sistemas de agentes de IA - você pode ler centenas de artigos ou este livro." Arun Rao Ex-integrante do grupo de IA Generativa da Meta, professor adjunto da UCLA A IA generativa revolucionou a form as organizações lidam com problemas, acelerando a jornada do conceito ao protótipo e à solução. À medida que os modelos se tornam cada vez mais capazes, testemunhamos o surgimento de um novo padrão de projeto: agentes autônomos de IA. Ao ferramentas, conhecimento, memória e aprendizado com modelos de fundação avançados, agora podemos sequenciar múltiplas inferências de modelos para resolver problemas ambíguos e difíceis. De agentes de codificação a agentes de pesquisa, passando por agentes analíticos e muito mais, já vimos agentes acelerarem o trabalho de equipes e organizações. Embora esses agentes aumentem a eficiência, eles frequentemente exigem planejamento, rascunhos e revisões extensivos para concluir tarefas implantá-los continua sendo um desafio para muitas organizações, especialmente com o rápido desenvolvimento da tecnologia e da pesquisa. Este livro é o seu guia indispensável por esse cenário e em constante evolução. O autor, Michael Albada, oferece uma abordagem prática e baseada em pesquisa, para projetar e implementar sistemas de agentes únicos e multiagentes. Ele simplifica as e fornece as ferramentas necessárias para passar do conceito à solução de forma eficiente._x_ Entenda as características distintas dos agentes de IA habilitados por modelos de fundação _x_ Descubra os essenciais e os princípios de design dos agentes de IA _x_ Explore as vantagens e desvantagens de design e implemente sistemas multiagentes eficazes _x_ Projete e implante soluções de IA personalizadas, aumentando a eficiência e a inovação em sua área
#Autor: Albada, Michel
#Páginas: 360
#Encadernação: Brochura
#Ano: 2026