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Livro Fundamentos da qualidade de dados: guia prático par...

Código: 9788550821139 Marca: Alta Books

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Os dashboards de seus produtos parecem esquisitos? Os relatórios trimestrais estão desatualizados? O conjunto de dados que você está usando está ou simplesmente errado? Caso tenha respondido sim a essas perguntas, este livro é para você. Geralmente, problemas desse tipo são tratados de forma improvisada e reativa, por mais que afetem quase todas as equipes. Atualmente, muitas equipes de engenharia de dados enfrentam o problema de “pipelines bons, dados ruins”. Se os dados que está processando forem ruins, não importa o nível de avanço de sua infraestrutura de dados.

Neste livro, Barr Moses, Lior Gavish e Molly Vorwerck, da empresa de observabilidade de dados Monte Carlo, explicam abordar a qualidade e a confiabilidade de dados em larga escala, recorrendo às melhores práticas e às tecnologias usadas por algumas das empresas mais inovadoras do mundo.

• Crie pipelines de dados mais confiáveis

• Escreva scripts para fazer verificações de dados e a fim de identificar pipelines com observabilidade de dados

• Aprenda definir e manter SLAs, SLIs e SLOs de dados

• Aprenda tratar serviços e sistemas de dados com a diligência do software de produção

• Aprenda tratar serviços e sistemas de dados com a diligência do software de produção

• Automatize grafos de linhagem de dados em todo o seu ecossistema de dados

• Crie detectores de anomalias para seus ativos essenciais de dados

“Leitura obrigatória para quem se preocupa com a qualidade dos dados.”

— Debashis Saha

Data Leader

AppZen, Intuit, e eBay

Barr Moses é a CEO e cofundadora da Monte Carlo, empresa especializada em confiabilidade de dados. Já serviu de uma unidade de inteligência de dados na Força Aérea de Israel, trabalhou consultora da Bain & Company e foi vice-presidente de operações da Gainsight.

Lior Gavish, é CTO e cofundador da Monte Carlo e também da startup de cibersegurança Sookasa, adquirida pela empresa Barracuda, em . Na Barracuda, foi vice-presidente sênior de engenharia. Tem MBA de Stanford e mestrado em ciência da pela Universidade de Tel-Aviv.

Molly Vorwerck, é a chefe de conteúdo da Monte Carlo. Antes, foi editora-chefe do blog Uber Engineering e liderou o principal programa da equipe de marca técnica da Uber e também as internas do diretor de tecnologia e a estratégia do programa de revisão de pesquisa do Uber AI Labs.

#Autor: Barr Moses, Lior Gavish, Molly Vorwerck, Cibelle Ravaglia
#Páginas: 288
#Encadernação: Brochura
#Ano: 2024