Livro Padrões De Design De Engenharia De Dados
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Projetos de dados são fundamentais para o ecossistema técnico das organizações, mas muitos engenheiros de dados ainda continuam trabalhando em problemas que outros já resolveram.Este guia prático mostra entregar dados de alto valor, concentrando-se em aspectos essenciais da engenharia de dados, ingestão de dados, qualidade de dados, idempotência e muito mais.O autor Bartosz Konieczny orienta você no processo de construção de projetos confiáveis de engenharia de dados de ponta a ponta,desde a ingestão de dados até a observabilidade dos dados, com foco em padrões de design de engenharia de dados que resolvem problemas de negócios de forma segura e otimizada em termos de armazenamento.Cada padrão inclui uma descrição do problema, soluções e consequências para o usuário, inserindo o padrão no contexto de cenários da vida real.Ao longo dessa jornada, você usará ferramentas de dados de código aberto e serviços de nuvem pública para implementar cada padrão.Você aprenderá:_x_Desafios que os engenheiros de dados enfrentam e seu impacto nos sistemas de dados_x_Como esses desafios se relacionam com os do sistema de dados_x_Aplicações práticas de padrões de engenharia de dados_x_Como identificar e corrigir problemas atuais de dados_x_Soluções agnósticas de tecnologia para projetos de dados novos e existentes, com exemplos de implementação de código aberto"Este livro é a obra seminal para o futuro dos padrões de design de engenharia de dados e deveria ser leitura obrigatória para qualquer profissional de dados.É tão importante para o futuro da profissão quanto os Padrões de Design da Gangue dos Quatro foram para o projeto de software."Scott Haines, coautor, Delta Lake: The Definitive Guide [Delta Lake:o Guia Definitivo]"A engenharia de dados muitas vezes parece uma forma de resolver os mesmos problemas repetidamente.Bartosz Konieczny muda isso com este livro.Abordando tudo, desde idempotência até tratamento de erros e observabilidade de dados, este é o guia definitivo para construir pipelines de dados resilientes com padrões de design reutilizáveis e Polak, diretor, Confluent
#Autor: Konieczny, Bartosz
#Páginas: 352
#Encadernação: Brochura
#Ano: 2025
#Autor: Konieczny, Bartosz
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#Encadernação: Brochura
#Ano: 2025
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