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Livro Projetando sistemas de machine learning: processo interat...

Código: 9788550819679 Marca: Alta Books

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Projetando Sistemas de Machine Learning Os sistemas de Machine Learning (ML) são e únicos. Complexos porque são de muitos diferentes e envolvem muitas partes interessadas diferentes. Únicos porque são dependentes de dados, e esses dados variam muito de um caso de uso para outro. Neste livro, você aprenderá uma abordagem holística para projetar sistemas de ML que sejam confiáveis, escaláveis, de fácil manutenção e adaptáveis a ambientes em constante mudança e requisitos de negócios. A autora Chip Huyen, cofundadora da Claypot AI, considera cada decisão de design — processar e criar dados de treinamento, quais recursos usar, com que frequência treinar modelos e o que monitorar — pode ajudar seu sistema um todo a atingir os objetivos. A estrutura iterativa neste livro usa estudos de caso reais respaldados por vastas referências. Este livro o ajudará a lidar com os seguintes cenários: Engenharia de dados e escolha das métricas adequadas para resolver problemas de negócios Automatizar o processo para desenvolver, avaliar, fazer deploy e atualizar continuamente modelos Desenvolver um sistema de monitoramento para detectar e resolver depressa os problemas que seus modelos podem encontrar em produção Arquitetar uma plataforma de ML que atende a todos os casos de uso Desenvolvimento de sistemas responsáveis de ML “Este é simplesmente o melhor livro para se ler sobre criar, implementar e escalar modelos de machine learning em uma empresa para obter o máximo impacto.”—Josh Wills Engenheiro de Software na WeaveGrid e ex-diretor de Data Engineering no Slack “Em um mapa próspero do ecossistema, ainda que caótico, a visão de princípios apresentados sobre ML de ponta a ponta serve uma leitura obrigatória para profissionais dentro e fora da Big Tech, sobretudo para aqueles que trabalham em “escala razoável.”—Jacopo Tagliabue Diretor de IA da Coveo

#Autor: Chip Huyen, Cibelle Ravaglia
#Páginas: 384
#Encadernação: Brochura
#Ano: 2024