Livro Estatística prática para cientistas de dados: 50 co...

Código: 9788550806037 Marca: Editora Alta Books

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Métodos estatísticos são uma parte crucial da ciência de dados; ainda assim, poucos cientistas de dados têm formação estatística.

Os cursos e livros sobre estatística básica raramente abordam os tópicos sob a perspectiva da ciência de dados.

Este guia prático explica aplicar diversos métodos estatísticos em ciência de dados, ensina a evitar seu mau uso e aconselha sobre o que é importante e o que não é.

Muitos recursos da ciência de dados incorporam métodos estatísticos, mas carecem de uma perspectiva estatística aprofundada.

Se você está familiarizado com a linguagem de programação R e tem algum conhecimento estatístico, este guia fará a ponte de forma fácil e acessível.

Com este livro, você aprenderá:

- Por que a análise exploratória de dados é um passo prévio importante na ciência de dados

- Como a amostragem aleatória pode reduzir o viés e resultar um conjunto de dados de maior qualidade, mesmo em big data

- Como os princípios do design experimental resultam respostas definitivas

- Como usar regressão para estimar resultados e detectar anomalias

- Principais técnicas de classificação para prever a quais categorias um registro pertence

- Métodos de aprendizado de máquina estatístico que “aprendem” com os dados

- Métodos de aprendizado não supervisionado para extração de significado de dados não rotulados.

#Autor: Andrew Bruce, Peter Bruce
#Páginas: 392
#Encadernação: Brochura
#Ano: 2019