Livro Estatística prática para cientistas de dados: +50 conceit...

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Com este livro, você aprenderá:

• Por que a análise exploratória de dados é um passo prévio importante na ciência de dados

• Como a amostragem aleatória pode reduzir o viés e produzir um conjunto de dados de maior qualidade, mesmo em big data

• Como os princípios do design experimental geram respostas definitivas

• Como usar a regressão para estimar resultados e detectar anomalias

• Principais técnicas de classificação para prever a quais categorias um registro pertence

• Métodos de aprendizado de máquina estatístico que “aprendem” com os dados

• Métodos de aprendizado não supervisionado para a extração de significado de dados não rotulados

#Autor: Peter Bruce, Andrew Bruce, Peter Gedeck
#Páginas: 352
#Encadernação: Brochura
#Ano: 2025

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